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Desenvolvimento de uma Metodologia Otimizada e de um Sistema Inteligente de Diagnóstico para a área de Engenharia de Manutenção em Transformadores de Potência

Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento P&D321 – ANEEL – ENEL Distribuição Goiás – EMC/UFG

Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento P&D321 – ANEEL – ENEL Distribuição Goiás – EMC/UFG

 

Website: www.emc.ufg.br/~cacilda/indexp&d321.php

 

O Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento P&D321 é resultante de mais uma parceria da Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação (EMC) da Universidade Federal de Goiás (UFG), com a Concessionária de Energia Elétrica CELG D (atual Enel Distribuição Goiás), a qual atende aproximadamente 3 milhões de consumidores por meio de uma rede com mais de 200 mil quilômetros de extensão.

Este projeto aplica-se à importante atividade de manutenção preventiva, realizada com base no emprego de técnicas preditivas e em diagnósticos de transformadores de potência, que são equipamentos de custo elevado e estratégicos para o sistema de energia elétrica. Daí a relevância desta pesquisa, que visa o diagnóstico eficiente para detecção de falhas incipientes e a observação de tendências de defeitos em transformadores de potência,

Este projeto P&D321 foi concluído no início deste mês de março/2018 e os objetivos foram atingidos com sucesso. São eles:

Desenvolvimento de uma metodologia otimizada com a integração de técnicas preditivas aplicadas em campo e em laboratório, com a definição de equações e de métricas, com pesos, notas e classificações para um diagnóstico eficiente de transformadores de potência;

Desenvolvimento da modelagem matemática para determinação da quantidade de água no óleo e no papel, e apresentação de um dispositivo de monitoramento de umidade e de temperatura do óleo destes equipamentos; e

Elaboração, desenvolvimento e implantação de um Sistema Inteligente em Diagnóstico de Transformadores de Potência, denominado de SEDTrafo 1.0.

O Sistema Especialista em Diagnósticos de Transformador de Potência (denominado SEDTrafo), onde foram implementados computacionalmente todos os critérios de classificação da metodologia desenvolvida, possui ampla aplicabilidade nas empresas do setor elétrico, como ferramenta de apoio (auxílio) à equipe de manutenção para tomadas de decisão, em relação ao monitoramento e ao momento adequado de intervir ou não em determinado equipamento. No seu desenvolvimento, foram considerados: a) as análises estatísticas obtidas do banco de dados da concessionária de energia elétrica local; b) estudos na área, guias e normas técnicas; e c) a experiência de especialistas da área de engenharia de manutenção.

Sendo assim, os resultados contribuíram com os estudos existentes (no estado da arte), mostrando-se uma ferramenta eficiente com a integração das técnicas preditivas, com o emprego de método próprio de classificação, resultando em um desempenho satisfatório na área de manutenção destes equipamentos, com aplicações em campo, laboratório e em fábrica.

Nesse sentido, destaca-se que a metodologia e os resultados do sistema especialista desenvolvidos contribuem de forma significativa com a eficiência operacional e com a redução de custos sem intervenções desnecessárias nestes importantes equipamentos, visando, dessa forma, a preservação da vida útil, a diminuição nas interrupções não programadas, e o aumento na qualidade do serviço de fornecimento de energia elétrica para a sociedade.

No desenvolvimento deste projeto, teve-se como subsídios os estudos e as ferramentas computacionais desenvolvidas juntamente com as pesquisas científicas realizadas no âmbito do Programa de Mestrado e de Doutorado da Escola de Engenharia Elétrica, Mecânica e de Computação da Universidade Federal de Goiás, cujos resultados estão disponíveis no website do Projeto, em www.emc.ufg.br/~cacilda/indexp&d321.php.

 

- Equipe: Coordenadora: Profa. Cacilda de Jesus Ribeiro, Dra. (EMC/UFG)

Gestor do projeto: Eng. André Pereira Marques, Dr. (Enel Distribuição Goiás)

Pesquisadores: Prof. Leonardo da Cunha Brito, Dr. (EMC/UFG)

Eng. Cláudio Henrique Bezerra Azevedo, Me. (Enel Distribuição Goiás)

Eng. José Augusto Lopes dos Santos, Esp. (Enel Distribuição Goiás)

Enga. Roberta Brandão do Nascimento, Esp. (Enel Distribuição Goiás)

Profa. Leonice Pereira Oliveira (Enel Distribuição Goiás)

Prof. Adson Silva Rocha, Dr. (IFGoiano)

Equipe de campo e Colaboradores do Projeto de P&D321

 

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